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59 résultats
Cette séance présentera les fonctionnalités d'AudioSculpt 3.0 : les récentes améliorations apportées pour la manipulation et l'édition des Bpf (« break point function ») dans l'éditeur, l'exportation de fichiers audio « splittés », et l'int
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Actualités AudioSculpt 3 / Super VP - C.Picasso/A.Roebel
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This seminar presents research undertaken by the Analysis/Synthesis team in the European project 3DTVS (3D TV Content Search). This projet deals with multimodal search and indexing in 3D TV Content and IRCAM contributes to the project w
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Présentation de la dernière version de SuperVP avec son nouvel algorithme pour adaptation automatique de la résolution temps-fréquence, et les derniers résultats de recherche sur la synthèse expressive de son d’instrument à l’issue du proje
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Presentation of latest development on SuperVP technologies by Axel Roebel (Analysis/Synthesis Team, Ircam) featuring the latest algorithm for automatic adaptation of the time-frequency resolution, and latest results on expressive synthesis
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- Utilisation d’AudioSculpt pour le traitement de la parole - Alignement texte/parole avec ircamAlign - Improvisation vocale avec OMax - Projets artistique récents
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- Introduction to speech analysis and transformation in AudioSculpt - Speech/text alignment with ircamAlign - Speech improvisation with OMax - Recent artistic projects
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HDR "Spectral domain analysis, modelling and transformation of sound" devant un jury composé de : Philippe Depalle, Schulich School of Music, McGill University, Canada, Rapporteur Thierry Dutoit, numediart, University of Mo
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Transformation de la voix, synthèse du chant, synthèse expressive par modèles d’instruments, séparation de sources sonores, synthèse de textures sonores, description des contenus musicaux, transcription automatique de la musique, traitement
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Le projet ANR « ChaNTeR » (Chant Numérique Temps Réel) est un projet de recherche collaboratif, ayant pour but la synthèse de la voix chantée avec possibilités de contrôle offline et temps réel. Dans ce projet, l’Ircam a pour mission la mis
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Transformation de la voix, synthèse du chant, synthèse expressive par modèles d’instruments, séparation de sources sonores, synthèse de textures sonores, description des contenus musicaux, transcription automatique de la musique, traitement
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La soutenance de thèse se fera devant un jury composé de : Prof. Josh McDermott - Lab. for Computational Audition, MIT (Rapporteur, via Skype) Prof. Shlomo Dubnov - Dep. of Music, UCSD - (Rapporteur, via Skype) Prof. Laurent Daudet - I
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L’extension de la voix chantée a été au cœur de la résidence de recherche de Marta Gentilucci en 2017 à l’Ircam, et plus particulièrement la micro/macro évolution dans le temps du vibrato, du trémolo et des techniques étendues. La
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© Ircam-Centre Pompidou, 2018
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Alice Cohen-Hadria soutient en anglais sa thèse de doctorat réalisée au sein de l’équipe Analyse et synthèse des sons (STMS - CNRS/Ircam/Sorbonne Université), intitulée : "Music and Speech Description Estimation with Deep Learning » dev
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Cette présentation portera sur deux thèmes : Premièrement, nous présenterons les dernières modifications du logiciel ISiS (version 1.2.7) qui sera rendu disponible pendant le Forum. Deuxièmement nous résumeront les résultats de nos travaux
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Neural style transfer applied to images has received considerable interest and has triggered many research activities aiming to use the underlying strategies for manipulation of music or sound. While the many fundamental differences between
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Deep Neural Networks are increasingly dominating the research activities in the Analysis/Synthesis team and elsewhere. The session will present some of the recent results of the research activities related to voice processing with deep neur
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Judith Deschamps, artiste en résidence au sein de l’équipe Analyse & Synthèse des sons du laboratoire STMS et doctorante ArTeC à Paris 8, présente avec les chercheurs Axel Roebel, Frederik Bous et le compositeur António Sá-Dantas, leur tr
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This session will present recent results of the Analysis/Synthesis team. The session will start with a short presentation of the new features of the Version 1.3.0 of the Ircam Singing Synthesis Software ISiS and will continue with more pros
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For some years, the state-of-the-art in speech synthesis and processing has been dominated by data-driven methods and deep neural networks. The use of ever larger amounts of data allows the exploitation of ever more parameters, leading to e
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Audio synthesizers are electronic systems capable of generating artificial sounds under a set of parameters dependent on their architecture. Despite various developments transforming synthesizers from mere sonic curiosities in the 1960s and
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The ARS modules, are one of the main results of the ANR project ARS (Analysis and tRansformation of Singing Style,http://ars.ircam.fr) These modules integrate three deep neural networks : the RIU Separator, a deep neural network for sing
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This session will begin with a brief introduction to the objectives of the new research project AI-Made PostGenAI@Paris, which will be the main focus of our work for the next four to five years.
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Vous n’avez pas idée de ce que peut une voix ! La Fictions-Science de janvier se consacre à la manipulation de la voix. Celle qu’on identifie comme le propre d’un individu est devenue un objet de prédilection de l’intelligence artificielle.
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Un documentaire écrit et réalisé par Isabelle Ingold et Vivianne Perelmuter.
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Fermé le samedi et le dimanche
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